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Ingeniero de datos

Bogotá D.C., Colombia

Como ingeniero de datos, usted debe estar en capacidad de diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos escalables y eficientes que habiliten el análisis avanzado y la toma de decisiones estratégicas. Utilizando tecnologías como SQL, Python, y servicios en la nube de Microsoft Azure, el ingeniero de datos será responsable de orquestar procesos ETL/ELT, gestionar pipelines de datos y garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información crítica del negocio. Idealmente con experiencia en el sector Oil & Gas.

Este puesto es creativo y riguroso por naturaleza, debe pensar más allá de lo común. Esperamos que el candidato sea proactivo y tenga una mentalidad orientada hacia los resultados. Para tener éxito, debe tener habilidades sólidas para resolver problemas.

Relación con el cliente
Evolución personal
Autonomía
Trabajo administrativo
Conocimientos técnicos

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar procesos robustos de ingestión, transformación y almacenamiento de datos desde diversas fuentes (on-premise y nube).
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando herramientas como Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, entre otros.
  • Crear estructuras de datos optimizadas para análisis (data lakes, data warehouses, modelos tabulares).
  • Programar scripts en Python para procesamiento de datos, automatización y validación.
  • Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, versionamiento de código y control de calidad.
  • Monitorear, documentar y asegurar el rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de los pipelines.
  • Colaborar estrechamente con analistas BI, científicos de datos y stakeholders de negocio para comprender necesidades de información.
  • Gestionar usuarios, accesos y políticas de seguridad de datos en entornos cloud.
  • Realizar ajustes y mejoras continuas para optimizar el rendimiento de soluciones analíticas.
  • Brindar soporte técnico y capacitación básica a usuarios sobre el uso de los datos y herramientas disponibles.
  • Evaluar las necesidades del cliente y contrastar con el PO si entran en el alcance
  • Evaluar las necesidades del cliente
  • Dominar el discurso técnico a la hora de exponer y presentar avances
  • Proactividad en actividades individuales como de equipo

Requisitos

  • Ingeniería de Datos o (Ingeniería de sistemas, Ingeniería de software, Ingeniería informática o Ingeniería en Inteligencia Artificial) con especialización o maestría en Bigdata, o como ingeniero de datos, conocimientos y experiencia en: Deep Learning, ETLs, Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), python, APIs,  Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, datalakes, datawarehouses.
  • Pasión por los datos y la extracción de información y conocimiento a partir de ellos
  • Excelente nivel de inglés escrito y hablado
  • Altamente creativo e independiente
  • Ser colombiano o tener permiso de trabajo válido para trabajar en Colombia

Deseable

  • Maestría en BigData o en la ciencia de los datos
  • Idiomas adicionales
  • Certificaciones pertinentes de nube Azure
  • Habilidades analíticas avanzadas

¿Cuáles son las ventajas del trabajo?


  • Forme parte de un equipo de personas muy inteligentes dentro de una cultura amistosa y abierta.
  • Sin gerentes incompetentes, herramientas complejas ni horarios de trabajo rígidos
  • No perdemos tiempo en procesos empresariales. Tendrá responsabilidades reales y autonomía.
  • Amplíe su conocimiento sobre diversos sectores comerciales
  • Crear contenido que ayude a nuestros usuarios a diario
  • Responsabilidades y retos reales en una empresa que se expande con rapidez.
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