Descripción de empleo

Descripción de la Empresa En Neural Insight SAS, lideramos el entrenamiento y desarrollo de modelos de inteligencia artificial para impulsar negocios y optimizar procesos comerciales mediante tecnología avanzada. Además de nuestra especialización en IA, construimos soluciones integrales que integran estos modelos en aplicaciones web innovadoras. Nuestro objetivo es transformar la eficiencia empresarial a través de plataformas tecnológicas robustas y escalables, dirigidas a empresas que buscan potenciar su éxito comercial.

Descripción del Empleo Buscamos un Ingeniero/a Desarrollador Full Stack en JavaScript para unirse a nuestro equipo en Bogotá, D.C., bajo un contrato temporal híbrido (10 meses, prestación de servicios). Serás clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones web que integran tecnologías de IA, colaborando estrechamente con nuestro equipo de ciencia de datos para llevar soluciones innovadoras a producción.

Responsabilidades Principales:

• Desarrollar y mantener aplicaciones web full stack utilizando JavaScript y sus principales frameworks (React, Angular o Vue.js en frontend; Node.js/Express en backend).
• Construir APIs RESTful eficientes para conectar modelos de IA con interfaces de usuario.
• Colaborar en la arquitectura de sistemas escalables y en la integración de bases de datos SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
• Optimizar el rendimiento de aplicaciones y garantizar calidad mediante testing (Jest, Cypress, Mocha).
• Participar en code reviews y contribuir a decisiones técnicas en un entorno ágil.

Requisitos Esenciales:

• Experiencia mínima de 4 años como Full Stack Developer, con dominio en JavaScript y sus ecosistemas.
• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o afines.
• Habilidades Técnicas Requeridas:
• Frontend: React, Angular o Vue.js.
• Backend: Node.js, Express.
• Bases de datos: SQL (PostgreSQL) y/o NoSQL (MongoDB).
• Herramientas: Git, Docker, Webpack/Babel.
• Conocimiento en diseño de APIs RESTful y arquitecturas escalables.
• Inglés técnico (lectura/escritura) para documentación.

Diferenciales:

• Experiencia con despliegue en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Conocimiento en herramientas DevOps (CI/CD, Kubernetes, Docker).
• Familiaridad con TypeScript.
• Habilidades blandas: trabajo en equipo, comunicación clara, enfoque proactivo y resolución creativa de problemas.
• Conocimientos en Python y el framework Reflex.

Descripción de empleo

Descripción de la empresa En Neural Insight SAS, nos especializamos en el entrenamiento y desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Nuestro objetivo principal es impulsar negocios y optimizar procesos comerciales utilizando tecnología avanzada. Nuestros servicios clave incluyen el entrenamiento de modelos de IA adaptados a necesidades comerciales específicas y la investigación y desarrollo de soluciones innovadoras de IA para mejorar la eficiencia empresarial. Nuestro público objetivo son las empresas que buscan mejorar su éxito comercial y sus procesos a través de la IA.

Descripción del puesto Como Ingeniero en Inteligencia Artificial en Neural Insight, serás responsable del diseño, desarrollo y optimización de modelos de IA. Tus tareas diarias incluirán la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos y mejora continua de los sistemas de IA existentes. Este es un contrato temporal para un puesto híbrido, lo que significa que trabajarás tanto desde casa como en nuestra oficina ubicada en Bogotá, D.C.

Proyecto de 10 meses, a termino fijo por prestación de servicios.

Requisitos

• Experiencia mínima de 2 años
• Maestría en Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial Aplicada o Machine Learninig/Deep Learninig.
• Conocimientos sólidos en redes neuronales transformers, redes neuronales convolucionales y procesamiento de lenguaje natural (NLP), entrenamiento de modelos LLMs, fine-tunning usando Python.
• Experiencia con destilación de modelos esquema: Maestro - Alumno
• Formación en informática y experiencia con redes neuronales, grandes modelos del lenguaje, como ingeniero de sistemas, ingeniero de software o ingeniero informático.
• Capacidad para desarrollar software y experiencia en la implementación de algoritmos avanzados.
• Se valorarán habilidades adicionales como el trabajo en equipo, la comunicación efectiva y un enfoque analítico y proactivo.

Los interesados podrán enviar su hoja de vida a: rrhh@neuralinsight.co y a sgsst@neuralinsight.com.co

Propósito del cargo: 

Apoyar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de inteligencia de negocios mediante el uso de Power BI, SQL y herramientas en la nube como Microsoft Azure, con el objetivo de proporcionar información clara, precisa y oportuna que apoye la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Responsabilidades principales:

  •  Diseñar, desarrollar y publicar dashboards interactivos en Power BI Online para distintas áreas del negocio.

  •  Extraer, transformar y cargar datos (ETL) utilizando Power Query y lenguaje DAX.

  •  Ejecutar consultas SQL para análisis, transformación y limpieza de datos desde bases de datos relacionales.

  •  Integrar y mantener conjuntos de datos provenientes de servicios en la nube 

  •  Asegurar la integridad, consistencia y actualización periódica de la información utilizada en los informes.

  •  Optimizar el rendimiento de dashboards y procesos de actualización de datos.

  •  Documentar procesos, estructuras de datos y fuentes utilizadas en los informes.

  •  Colaborar con equipos técnicos y de negocio para comprender necesidades y traducirlas en soluciones de análisis visual. 

Requisitos del cargo: 

Educación:

  •  Profesional en Ingeniería Industrial, Sistemas, Estadística, Economía, Administración o afines.

Experiencia:

  •  1 a 3 años de experiencia en análisis de datos o inteligencia de negocios.

  •  Experiencia comprobada en desarrollo de dashboards con Power BI.

Conocimientos técnicos:

  •  Power BI (Desktop y Power BI Service).

  •  Lenguaje DAX y Power Query (M).

  •  Consultas SQL (nivel intermedio deseable).

  •  Conocimientos básicos en Microsoft Azure:

  •  Deseable: Azure Data Explorer (KQL básico)

Habilidades y competencias:

  •  Pensamiento analítico y atención al detalle.

  •  Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones visuales comprensibles.

  •  Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.

  •  Proactividad, aprendizaje continuo y orientación a resultados.

  •  Buena gestión del tiempo y trabajo bajo presión.

Propósito del cargo:

Diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos escalables y eficientes que habiliten el análisis avanzado y la toma de decisiones estratégicas. Utilizando tecnologías como SQL, Python, y servicios en la nube de Microsoft Azure, el ingeniero de datos será responsable de orquestar procesos ETL/ELT, gestionar pipelines de datos y garantizar la integridad, disponibilidad y seguridad de la información crítica del negocio. Idealmente con experiencia en el sector Oil & Gas.

Responsabilidades principales:

• Diseñar e implementar procesos robustos de ingestión, transformación y almacenamiento de datos desde diversas fuentes (on-premise y nube).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando herramientas como Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, entre otros.
• Crear estructuras de datos optimizadas para análisis (data lakes, data warehouses, modelos tabulares).
• Programar scripts en Python para procesamiento de datos, automatización y validación.
• Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, versionamiento de código y control de calidad.
• Monitorear, documentar y asegurar el rendimiento, escalabilidad y disponibilidad de los pipelines.
• Colaborar estrechamente con analistas BI, científicos de datos y stakeholders de negocio para comprender necesidades de información.
• Gestionar usuarios, accesos y políticas de seguridad de datos en entornos cloud.
• Realizar ajustes y mejoras continuas para optimizar el rendimiento de soluciones analíticas.
• Brindar soporte técnico y capacitación básica a usuarios sobre el uso de los datos y herramientas disponibles.

Requisitos del cargo:

Educación:

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Telecomunicaciones, Electrónica, Computación o afines.

Experiencia:

• De 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares de ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en diseño e implementación de pipelines de datos y procesamiento distribuido.
• Deseable experiencia en el sector de petróleo y gas.

Conocimientos técnicos:

• Lenguajes: SQL avanzado, Python (para ETL, validaciones, automatización).
• Cloud: Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Storage Accounts, Azure Functions, etc.).
• ETL/ELT: Diseño y automatización de procesos de ingesta, limpieza y transformación de datos.
• Bases de datos: Relacionales (SQL Server)
• Versionamiento y DevOps: Git, Azure DevOps, CI/CD básico.
• Deseables:
• • Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203).
  • Conocimientos en modelado dimensional y diseño de data lakes.
  • Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark, Databricks).
  • Familiaridad con herramientas BI (Power BI, Qlik,).

Habilidades y competencias:

• Pensamiento estructurado y orientado a soluciones.
• Alta capacidad analítica y atención al detalle.
• Capacidad para comunicarse con perfiles técnicos y no técnicos.
• Autonomía, liderazgo técnico y compromiso con la calidad del dato.
• Gestión del tiempo, pro-actividad y disposición para aprendizaje continuo.
• Capacidad de trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.